Dominio racional

Teoría del control racional

Título (en inglés): “Herramientas innovadoras para el control racional de las plagas más difíciles de gestionar (superplagas) y de las enfermedades que transmiten “Objetivo del proyecto (lengua materna): Entre los retos más graves a los que se enfrenta el cultivo de frutas y hortalizas están las cochinillas, los trips y los ácaros, que son plagas graves de los cultivos que resultan extremadamente difíciles de gestionar. El objetivo del proyecto de investigación SuperPests es desarrollar y evaluar una serie de productos, herramientas y enfoques innovadores que se integrarán en los enfoques existentes. El objetivo final del proyecto es lograr un control integrado eficaz y sostenible de las plagas de difícil control, contribuyendo así a la reducción del uso de plaguicidas en la producción de productos hortofrutícolas.

Objetivo del proyecto (en inglés): Entre los retos más agudos a los que se enfrentan actualmente muchos productores de cultivos hortofrutícolas se encuentra un subconjunto de especies de plagas de artrópodos -a saber, pulgones, moscas blancas, trips y ácaros- que son extremadamente difíciles de controlar (las “superplagas”). Estos problemas han sido causados, en parte, por la excesiva dependencia de los insecticidas sintéticos y se necesitan urgentemente nuevos métodos de control. El proyecto SuperPestes pretende satisfacer esta necesidad desarrollando y evaluando un conjunto de productos, herramientas y conceptos innovadores, e integrándolos con los enfoques existentes. Estas estrategias de control garantizarán un control eficaz y sostenible de las “superplagas”, con un uso sustancialmente reducido de plaguicidas.

Significado de control racional

Tanto si dispone de un sistema de control existente como si necesita una actualización o una nueva construcción, rational control systems puede ayudarle a seleccionar el sistema de control correcto para sus necesidades.  El funcionamiento eficaz de un edificio se consigue mediante la correcta interacción de la planta mecánica instalada y su sistema de control.  Un sistema de control efectivo conducirá a un funcionamiento altamente eficiente de la planta. En los sistemas instalados, esto puede conducir a un mayor rendimiento y, si se diseña correctamente, a una reducción de los costes operativos gracias a un menor uso de combustible.

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Uno de nuestros objetivos es garantizar la reducción del impacto medioambiental. Como estoy seguro de que saben, cada vez estamos más preocupados por el impacto que tenemos en el medio ambiente, ya que los gases de efecto invernadero quedan atrapados en la atmósfera. En consecuencia, las temperaturas globales están aumentando y esto está causando más sequía, así como el derretimiento de los glaciares y el hielo de la Antártida, todo lo cual es perjudicial para la Tierra y un riesgo para el ser humano. También debemos asegurarnos de que no se emitan gases peligrosos, como el dióxido de azufre, que provoca una lluvia ácida que mata a las plantas, o el monóxido de carbono, que es peligroso porque el cuerpo piensa que es oxígeno y provoca cansancio, entre otros. Para ayudar a resolver esto, utilizamos aparatos energéticamente eficientes que limitarán la cantidad de gases liberados por sus sistemas, por lo que podemos asegurar que no está dañando el medio ambiente.

Gestión de control racional

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La racionalidad es la cualidad o el estado de ser racional, es decir, de basarse en la razón o de estar de acuerdo con ella[1][2] La racionalidad implica la conformidad de las propias creencias con las razones para creer, y de las propias acciones con las razones para actuar. “Racionalidad” tiene diferentes significados especializados en filosofía,[3] economía, sociología, psicología, biología evolutiva, teoría de los juegos y ciencia política.

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El primero, que denominó Zweckrational o racionalidad intencional/instrumental, está relacionado con las expectativas sobre el comportamiento de otros seres humanos u objetos del entorno. Estas expectativas sirven de medio para que un actor concreto alcance unos fines, fines que, según Weber, son “racionalmente perseguidos y calculados” [Esta cita necesita ser citada] El segundo tipo, Weber lo denominó Wertrational u orientado a valores/creencias. En este caso, la acción se lleva a cabo por lo que podríamos llamar razones intrínsecas al actor: algunos motivos éticos, estéticos, religiosos o de otro tipo, independientemente de que conduzca al éxito. El tercer tipo era el afectivo, determinado por un afecto, un sentimiento o una emoción específicos del actor, del que el propio Weber dijo que era un tipo de racionalidad que estaba en el límite de lo que él consideraba “orientado al sentido”. La cuarta era la tradicional o convencional, determinada por la habituación arraigada. Weber subrayó que era muy inusual encontrar sólo una de estas orientaciones: las combinaciones eran la norma. Su uso también deja claro que consideraba las dos primeras como más significativas que las otras, y es discutible que la tercera y la cuarta sean subtipos de las dos primeras.

Dominio racional 2021

Una de las principales controversias en macroeconomía durante los últimos 30 años ha sido la relativa a la eficacia de las políticas de estabilización. Sin embargo, este debate, entre los que creen que este tipo de políticas es inútil, si no perjudicial, y los que argumentan a favor de ellas, ha sido hasta ahora principalmente teórico.

La hipótesis de las expectativas racionales, los parámetros variables en el tiempo y el control adaptativo quiere representar un paso hacia la construcción de un terreno común en el que comparar empíricamente las dos “creencias” y para ello se reúnen tres vertientes de la literatura. La primera vertiente es la investigación sobre parámetros variables en el tiempo (PPT), la segunda vertiente es el trabajo sobre control adaptativo y la tercera es la literatura sobre modelos lineales estacionarios con expectativas racionales (ER).

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El material presentado en The Rational Expectation Hypothesis, Time-Varying Parameters and Adaptive Control se divide en dos partes. La parte 1 combina la vertiente de la literatura sobre el control adaptativo con la del TVP. Generaliza el enfoque iniciado por Tse y Bar-Shalom (1973) y Kendrick (1981) y el utilizado recientemente en Amman y Kendrick (2002), en el que la ley de movimiento del TVP y los parámetros hiperestructurales se suponen conocidos, al caso en que los parámetros hiperestructurales se suponen desconocidos. La parte 2 está dedicada al modelo lineal estacionario de una sola ecuación de RE estimado con el método de error en las variables (EV). Presenta una nueva formulación de este problema basada en el uso del TVP en un modelo EV. Esta nueva formulación abre la puerta a un desarrollo muy prometedor. Toda la teoría desarrollada en la primera parte para controlar un modelo con TVP puede sic et simpliciter aplicarse para controlar un modelo con RE.