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Social priming
experimentos de imprimación famosos
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Supongamos que la tarea experimental consiste en decidir si una cadena de letras que aparece en la pantalla delante de uno es una palabra o una no palabra. Las instrucciones del participante son pulsar el botón A si es una palabra, y el botón B si no lo es.
Una persona que vea la palabra MANZANA será ligeramente más rápida, un momento después, para identificar ÁRBOL como una palabra en lugar de una no-palabra. La reducción del tiempo de reacción puede utilizarse como medida de la proximidad de las dos palabras.
Cada segundo se rellenan algunos píxeles más, hasta que la palabra es claramente visible. La tarea experimental consiste en pulsar un botón tan pronto como el participante pueda reconocer la palabra (y luego informarla, por supuesto).
Si se le ha cebado con el FUEGO, será más rápido en reconocer la palabra CHISPA cuando aparezca gradualmente, píxel a píxel. También será más probable que utilice palabras relacionadas con el fuego al hablar, o que ofrezca palabras relacionadas con el fuego o las llamas o la quema como respuestas a un rompecabezas, o (probablemente) que haga un dibujo con fuego.
priming semántico
Figura 1. Un modelo de atractor conceptual de la conducta alimentaria de los comedores restringidos. El Atractor 1 corresponde a la alimentación restringida, mientras que el Atractor 2 corresponde a la alimentación reforzada. El repelente corresponde a un patrón de alimentación que se encuentra entre la alimentación reforzada y la restringida y que es poco probable que ocurra.
Vayamos ahora más allá de las explicaciones conceptuales y examinemos las formulaciones matemáticas de los atractores de punto fijo. La principal herramienta matemática para modelar sistemas dinámicos son las ecuaciones diferenciales, que describen cómo cambian en el tiempo ciertas variables que componen un sistema (Beer, 2000; Gros, 2008). Como ejemplo, comenzaré con una ecuación diferencial simple de primer orden (véase Butner et al., 2015):
En esta ecuación, la expresión dx/dti (también puede escribirse como ẋ) corresponde a un cambio en la variable x (para continuar con el ejemplo anterior, podemos suponer que x representa la cantidad de consumo de alimentos en gramos) por cierto intervalo temporal (por ejemplo, 1 min). Además, b0 es una constante, mientras que b1 corresponde a la pendiente de cambio. En pocas palabras, la ecuación especifica que el cambio de x por incremento temporal dt sigue un patrón lineal.
El “priming social” fue en su día la idea más candente y cubierta de la psicología. Los estudios de priming han sugerido que oír hablar de los ancianos hace que uno camine más despacio y que sostener una taza de café caliente hace que uno se sienta “más cálido” hacia otras personas. Otra: Describir a un profesor típico te hace rendir más en tareas de conocimiento.
Cuando los sujetos veían una palabra alentadora como “apostar”, les hacía más propensos a apostar en situaciones en las que la elección era 50/50, o cuando apostar era una decisión algo peor que pasar.El efecto apareció incluso de forma débil en un experimento en el que la palabra parpadeó durante 12 milisegundos en la pantalla, un periodo demasiado corto para que la mente consciente lo notara. Neuroskeptic, que suele criticar con dureza incluso las investigaciones más incompletas, explica por qué -más allá de las repetidas réplicas internas del artículo- le parecen plausibles sus conclusiones: A grandes rasgos, podríamos decir que cuando alguien se enfrenta a dos opciones igual de buenas, incluso una indicación pequeña e irrelevante puede hacer que elija una en lugar de la otra. Dicho de otro modo, si no hay buenas razones para elegir una opción, el cerebro es susceptible de hacer la elección basándose en malas razones, como la familiaridad, por ejemplo, el hecho de que una opción haya sido “anunciada” 100 milisegundos antes. Hay formas de formalizar esta idea en términos psicológicos o neurocientíficos.
memoria de cebado
Calculamos el índice R para los estudios citados en el capítulo 4 del libro de Kahneman “Pensar rápido y despacio”. Este capítulo se centra en los estudios de priming, empezando por el estudio de John Bargh que dio lugar al correo electrónico abierto de Kahneman. Los resultados son reveladores y asombrosos. El capítulo cita 12 artículos y 11 de los 12 artículos tienen un índice R inferior a 50. El análisis combinado de los 31 estudios incluidos en los 12 artículos muestra resultados 100% significativos con una potencia media (mediana) observada del 57% y una tasa de inflación del 43%. El índice R es de 14. Este resultado confirma la predicción de Kahneman de que la investigación sobre el priming es un choque de trenes y los lectores de su libro “Thinking Fast and Slow” no deberían considerar los estudios presentados como una prueba científica de que las señales sutiles de su entorno pueden tener fuertes efectos en su comportamiento fuera de su conciencia.
Ese mismo año surgieron dudas sobre la fiabilidad de la psicología social. Un psicólogo social holandés había fabricado datos. Al final, más de 50 de sus artículos fueron retirados. Otro psicólogo social publicó resultados que parecían demostrar la capacidad de prever acontecimientos futuros aleatorios (Bem, 2011). Pocos investigadores creyeron en estos resultados y el análisis estadístico sugirió que los resultados no eran fiables (Francis, 2012; Schimmack, 2012). Los psicólogos empezaron a cuestionar abiertamente la credibilidad de los resultados publicados.
